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formulaciones comerciales. Álvaro Nehemías López Ponce; Alfredo Gómez-Chacón. Pp. 57-74
Artículo de cientíco
Scientic Article
EVALUACIÓN DEL RENDIMIENTO PRODUCTIVO DE POLLOS DE ENGORDE,
ALIMENTADOS CON DIFERENTES FORMULACIONES COMERCIALES
EVALUATION OF THE PRODUCTIVE PERFORMANCE OF BROILER CHICKENS FED
DIFFERENT COMMERCIAL FORMULATIONS
Presentado Aceptado
28/11/2025 20/02/2026
Álvaro Nehemías López Ponce
Investigador
Dirección de Investigación
Universidad de Sonsonate, El Salvador
alvaro.lopez@usonsonate.edu.sv
https://orcid.org/0009-0004-8225-3673
Alfredo Gómez-Chacón
Investigador asociado
Instituto de Investigación en Ciencia Animal y Ecosalud
Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia
Universidad de San Carlos de Guatemala
alfredogomez.nutricionsv@gmail.com
https://orcid.org/0009-0001-9592-426X
RESUMEN
Este estudio evaluó el efecto de cuatro dietas comerciales sobre el desempeño
productivo de pollos de engorde Cobb 500, durante un ciclo de 35 días en
Juayúa, Sonsonate. Se implementó un diseño completamente al azar con cuatro
tratamientos y cuatro repeticiones, analizando los datos mediante ANOVA y
prueba de Tukey. Los tratamientos compararon formulaciones de dos fabricantes:
Planta de Concentrados Colón (PCO) y San Salvador (PSS), evaluando líneas de
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alto rendimiento frente a económicas: Dieta A (Alto rendimiento, PCO), Dieta B
(Económica, PCO), Dieta C (Alto rendimiento, PSS) y Dieta D (Económica, PSS). Los
resultados mostraron que la Dieta A presentó la mejor eciencia alimenticia, con
un índice de conversión signicativamente menor (ICA 1.49; p < 0.05) respecto
a la Dieta D (1.78) y la Dieta B (1.60). No se observaron diferencias estadísticas
signicativas (p > 0.05) en la ganancia de peso al inicio ni al cierre del ensayo; sin
embargo, en los días 21 y 28 las dietas de alto rendimiento (A y C) superaron a
la Dieta D. Aunque la mortalidad acumulada no mostró diferencias estadísticas
(p > 0.05), la Dieta D alcanzó un valor zootécnico crítico (12.80%). El análisis de
rentabilidad validó que la Dieta A fue la opción más eciente, logrando el menor
costo de producción ($0.93/lb vivo) y mayor margen neto (6.98%), en contraste con
la Dieta D que generó pérdidas nancieras. En conclusión, la Dieta A proporcionó
los resultados más favorables, ofreciendo evidencia para sustentar decisiones
técnicas basadas en la eciencia nutricional regional.
Palabras claves: desempeño en pollos de engorde, dietas comerciales, dietas de
alto rendimiento, dietas económicas, producción avícola.
ABSTRACT
This study evaluated the eect of four commercial diets on the productive performance
of Cobb 500 broiler chickens during a 35-day cycle in Juayúa, Sonsonate. A completely
randomized design with four treatments and four replicates was implemented, and
the data were analyzed using ANOVA and Tukey’s test. The treatments compared
formulations from two manufacturers: Feed Concentrates plants from Colón (PCO)
and San Salvador (PSS), evaluating high-performance versus economical lines: Diet
A (High performance, PCO), Diet B (Economical, PCO), Diet C (High performance,
PSS), and Diet D (Economical, PSS). The results showed that Diet A had the best feed
eciency, with a signicantly lower conversion rate (ICA 1.49; p < 0.05) compared
to Diet D (1.78) and Diet B (1.60). No statistically signicant dierences (p > 0.05)
were observed in weight gain at the start or end of the trial; however, on days
21 and 28, the high-performance diets (A and C) outperformed Diet D. Although
cumulative mortality showed no statistical dierences (p > 0.05), Diet D reached
a critical zootechnical value (12.80%). The protability analysis validated that Diet
A was the most ecient option, achieving the lowest production cost ($0.93/lb.
live weight) and highest net margin (6.98%), in contrast to Diet D, which generated
nancial losses. In conclusion, Diet A provided the most favorable results, oering
evidence to support technical decisions based on regional nutritional eciency.
Keywords: broiler performance, commercial diets, economic diets, high-
performance diets, poultry production.
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INTRODUCCIÓN
El fortalecimiento de la seguridad alimentaria mundial depende intrínsecamente
de la capacidad de los sistemas productivos para ofertar alimentos de calidad. Al
respecto, Becerra et al. (2023) arman que la industria avícola es fundamental por
ser una de las fuentes proteicas más ecientes y accesibles. A pesar de ello, la
viabilidad de estas explotaciones está condicionada por los insumos; de hecho, la
Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) y
la Federación Internacional de la Industria de Alimentos para Animales (IFIF, 2020)
indican que el rubro de alimentación consume el 70% de los costos operativos,
haciendo del manejo nutricional un elemento decisivo para la rentabilidad.
En América Latina coexisten diversos esquemas de producción avícola que pueden
clasicarse, de manera general, en intensivos, semiintensivos y artesanales. Esta
diversidad ha dado lugar a la diferenciación entre dietas de alto rendimiento,
empleadas principalmente en los sistemas más tecnicados, y dietas económicas,
utilizadas con mayor frecuencia en los esquemas de manejo intermedio y
artesanales.
Según Torres Cedeño et al. (2024), las dietas de alto rendimiento se formulan con
el objetivo de cumplir o superar los estándares de desempeño establecidos por las
casas genéticas, caracterizándose por una alta densidad nutricional e incorporación
de probióticos que contribuyen a mejorar la salud intestinal e inmunológica. En
contraste, Jiménez-Vera et al. (2022) señalan que las dietas económicas se orientan
a cubrir los requerimientos básicos de las aves, pero carecen en su mayoría de
aditivos diferenciadores y presentan una menor densidad de nutrientes, al incluir
matrices más diversicadas de subproductos.
En El Salvador, excluyendo el segmento de producción avícola industrial, la mayoría
de los productores opera bajo esquemas semiintensivos, en galpones abiertos,
con densidades aproximadas de 8 a 10 aves por metro cuadrado y, en algunos
casos, sin ventilación mecánica.
Sin embargo, no existe información sistematizada acerca de la inuencia del tipo
de dieta sobre los indicadores productivos y la rentabilidad de estas granjas, lo que
constituye una brecha de conocimiento que limita la toma de decisiones técnicas
basadas en evidencia.
En este contexto, y ante la ausencia de datos regionales, el presente estudio tuvo
como objetivo evaluar el rendimiento productivo de pollos de engorde alimentados
con diferentes formulaciones comerciales, con el n de identicar la alternativa
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más adecuada y rentable para la producción en la zona de San José La Majada,
Juayúa, departamento de Sonsonate, El Salvador, caracterizada por condiciones
ambientales especícas de la zona alta del occidente del país.
En cuanto a antecedentes regionales en climas tropicales, estudios previos
han reportado resultados contrastantes al evaluar la densidad nutricional. Por
ejemplo, investigaciones realizadas por Arce Menocal et al. (2020) en condiciones
de estrés térmico sugieren que las dietas de alta densidad no siempre generan
una ventaja lineal si el manejo ambiental no es óptimo. En contraste, evaluaciones
más recientes en latitudes similares (Vergara et al., 2025) indican que la genética
moderna ha incrementado su exigencia metabólica, respondiendo favorablemente
a la concentración de nutrientes incluso en entornos cálidos, siempre que se
garantice la salud intestinal.
Bajo este escenario, se planteó como hipótesis de trabajo que las formulaciones de
alto rendimiento (Premium), independientemente de su casa comercial, permitirán
expresar el potencial genético de la estirpe Cobb 500 con mayor eciencia que
las líneas económicas, compensando su costo mediante mejores indicadores de
conversión y peso nal.
METODOLOGÍA
Tipo de estudio
La presente investigación se fundamentó en un enfoque cuantitativo, analizando
datos numéricos para validar hipótesis estadísticas sobre el rendimiento productivo.
El diseño aplicado fue experimental puro de corte longitudinal, caracterizado por
la manipulación deliberada de la variable independiente (tipo de formulación
dietética) y el control riguroso de variables intervinientes durante un ciclo de 35
días.
Para la ejecución operativa, se empleó un Diseño Completamente al Azar (DCA).
El experimento incluyó cuatro tratamientos con cuatro repeticiones cada uno,
garantizando la independencia experimental entre las unidades. La distribución
de los tratamientos en la galera se realizó de forma aleatoria, agrupando las
repeticiones en pares contiguos.
Los tratamientos se denieron como A, B, C y D, correspondientes a dietas
provenientes de dos plantas de concentrados comerciales en El Salvador: PCO
(Planta de Concentrados Colón) y PSS (Planta de Concentrados San Salvador). En cada
una se evaluaron variantes de alto rendimiento y económicas. En cada tratamiento
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se administró una formulación inicial y una de nalización. Los tratamientos A (PCO,
línea de alto rendimiento) y C (PSS, línea de alto rendimiento) representaron las
dietas premium, mientras que los tratamientos B (PCO, línea económica) y D (PSS,
línea económica) correspondieron a las dietas de menor densidad nutricional.
Para garantizar la transparencia experimental, se presenta el análisis bromatológico
garantizado de las fases de inicio y nalización para cada tratamiento (Tabla 1).
Tabla 1
Composición bromatológica proximal de las dietas experimentales (%).
Parámetro Etapa Tratamiento
ATratamiento
BTratamiento
CTratamiento
D
Proteína
Cruda
Inicio
Finalización
22.15
19.71
20.67
17.56
20.92
18.87
18.70
19.20
Grasa Inicio
Finalización
5.22
5.98
4.73
4.62
5.22
7.09
5.47
5.42
Fibra Cruda Inicio
Finalización
2.62
3.18
2.70
3.23
2.88
2.54
2.82
2.50
El estudio se llevó a cabo en la granja experimental del Centro de Investigación
y Transferencia Agroalimentaria y Medioambiente (CITAM) de la Universidad de
Sonsonate (USO), ubicado en el cantón San José La Majada, jurisdicción del distrito
de Juayúa, Sonsonate Norte, El Salvador. Geográcamente se encuentra en las
coordenadas 13°50’14’’ latitud norte y 89°42’45’’ longitud oeste (consultadas en
Google Earth).
La instalación proporcionó un entorno controlado y adecuado para la realización
de la investigación, contando con la infraestructura necesaria para el manejo de
pollos de engorde. La duración total de la fase experimental fue de 35 días, tiempo
durante el cual las aves recibieron los tratamientos alimenticios de forma continua
desde el momento de su alojamiento (día 0) hasta la nalización del periodo
establecido.
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Población o muestra
La población de estudio estuvo compuesta por un total de 656 aves de engorde,
todas de la estirpe Cobb 500. Esta raza es una de las más utilizadas en la avicultura
comercial a nivel mundial debido a su rápido crecimiento, alta tasa de conversión
alimenticia y buen rendimiento en canal. Para la formación de la muestra, las 656
aves fueron distribuidas equitativamente en 16 corrales experimentales, alojando
41 pollos por corral. Se aplicó un programa de vacunación con cepas de Newcastle
y Gumboro.
Variables y recolección de datos
El desempeño productivo se evaluó mediante los siguientes indicadores zootécnicos:
peso corporal, ganancia de peso, consumo de alimento, conversión alimenticia y
mortalidad. Las mediciones se realizaron semanalmente por corral.
Procesamiento estadístico
El análisis estadístico se realizó con el objetivo de interpretar los resultados y validar
las hipótesis. Se sometieron a un análisis de varianza (ANOVA) de una vía los datos
de las variables: peso promedio (lb) y conversión alimenticia para comparar las
medias de los cuatro tratamientos (A, B, C y D), cada uno con cuatro repeticiones.
Previamente, se vericó el cumplimiento de supuestos de independencia de
observaciones, normalidad de residuos y homogeneidad de varianzas, lo cual se
aseguró gracias a la asignación aleatoria de los tratamientos y homogeneidad de
las condiciones.
En los casos donde el ANOVA reveló diferencias signicativas (p < 0.05), se aplicó
una prueba de comparaciones múltiples post-hoc de Tukey HSD para identicar los
tratamientos especícos que diferían entre sí. Las variables restantes: consumo de
alimento, mortalidad, ganancia de peso y rendimiento en canal, se analizaron de
manera comparativa y descriptiva. El software estadístico utilizado para el análisis
fue RStudio (versión 2024.12.1, Build 563), se estableció un nivel de signicancia
preestablecido de α=0.05.
Aspectos éticos
El manejo de las aves se realizó cumpliendo con las normas de bienestar animal
establecidas en los protocolos de la granja experimental del CITAM. Durante
todo el ciclo productivo, se garantizó el acceso libre a agua y alimento, ventilación
adecuada y densidades de alojamiento conformes a los estándares de la estirpe,
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minimizando el estrés innecesario. Al tratarse de una evaluación de desempeño
zootécnico con dietas comerciales registradas, no se realizaron procedimientos
invasivos ni quirúrgicos que comprometieran la integridad física de los animales.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Peso corporal
El análisis de varianza (ANOVA) reveló diferencias estadísticamente signicativas
(p < 0.05) en el peso corporal promedio de las aves entre los tratamientos a lo
largo del período experimental de 35 días (Tabla 2). En particular, se constató
que el Tratamiento D (línea económica PSS) presentó consistentemente el menor
desempeño desde los primeros 7 días, diferenciándose estadísticamente del resto
de los grupos hasta el nal del ciclo productivo.
Tabla 2
Efecto de los tratamientos en el peso corporal (lb/ave).
Edad (días)
Tratamientos
Nota. A= Alto rendimiento PCO; B= Línea económica PCO; C= Alto rendimiento PSS; D=
Línea económica PSS; P1= Probabilidad; Medias con superíndice diferente indican diferencia
estadísticamente signicativa.
En contraste, los tratamientos A, C y B conformaron un grupo estadísticamente
homogéneo hacia el nal del ciclo, registrando los mayores valores de peso corporal
(Tabla 2). Al observar su evolución en la Figura 1, inicialmente los tratamientos de
alto rendimiento (A y C) mostraron una ventaja temprana; este comportamiento
coincide con lo reportado por Borges et al. (2021), quienes demostraron que
0 7 14 21 28 35
A 0.097 0.40a1.15a2.40a4.12a5.58a
B 0.098 0.38b1.05b2.27a3.92a5.31a
C 0.099 0.40a1.16a2.37a3.97a5.45a
D 0.099 0.36b1.04b2.10b3.64b5.03b
P1<0.001 0<0.001 <0.001 <0.001 <0.001 <0.001
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una densidad nutricional óptima en las primeras semanas favorece el desarrollo
temprano.
Sin embargo, es relevante destacar el comportamiento del Tratamiento B (Línea
Económica PCO). A pesar de iniciar con pesos menores, logró un crecimiento
compensatorio acelerado a partir de la tercera semana (Figura 1), alcanzando
un peso nal estadísticamente similar a las dietas de alto rendimiento A y C. Este
hallazgo se alinea con las observaciones de Jie et al. (2024), quienes identicaron
que mantener un crecimiento constante en las etapas de nalización es crucial para
optimizar el rendimiento general, sugiriendo que la dieta B mantuvo un balance
nutricional suciente para permitir dicha recuperación.
Figura 1
Evolución del peso vivo (lb) por tratamiento frente al estándar de la línea genética
Cobb 500.
Nota. Representación gráca de la dinámica de crecimiento detallada numéricamente en la Tabla 2.
Por el contrario, el Tratamiento D presentó un rezago productivo evidente que
no pudo revertirse. Al compararlo frente al patrón de referencia en la Figura 1, se
observa una brecha de crecimiento que se amplió progresivamente, nalizando
con un peso signicativamente inferior al resto de los grupos.
El desempeño deciente del Tratamiento D valida la alta sensibilidad de la línea
genética ante restricciones nutricionales. Este comportamiento coincide con
lo advertido por Kadardar et al. (2025), quienes señalan que las dietas de baja
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densidad (tipo económicas) a menudo no logran cubrir los requerimientos de
aminoácidos digestibles necesarios para la deposición de tejido magro en estirpes
de rápido crecimiento como la Cobb 500 (Cobb-Vantress, 2022). Al no satisfacer
esta demanda metabólica, el ave prioriza el mantenimiento sobre la ganancia de
peso, resultando en la brecha productiva observada.
Consumo de Alimento
Se analizó el consumo alimenticio semanal de las aves a lo largo del período
experimental, evidenciando una notable homogeneidad entre los grupos. Como se
detalla en la Tabla 3, la evaluación estadística no detectó diferencias signicativas (p
> 0.05) entre los tratamientos. Los valores de probabilidad (p) obtenidos oscilaron
entre 0.193 y 0.944, superando consistentemente el nivel de signicancia del 5%, lo
que conrma que la composición de las diferentes líneas comerciales no ejerció un
efecto estimulante ni limitante sobre la capacidad de ingesta voluntaria de las aves.
Tabla 3
Efecto de los tratamientos en el consumo alimenticio acumulado (lb/ave).
Edad (días)
Tratamientos
7 14 21 28 35
A 0.29 1.25 2.92 5.35 8.32
B 0.28 1.19 2.88 5.41 8.51
C 0.31 1.29 2.95 5.59 8.58
D 0.31 1.23 2.86 5.50 8.96
P10.235 0.583 0.994 0.478 0.193
Nota. A= Alto rendimiento; B= Línea económica; C= Alto rendimiento; D= Línea económica; P1=
Probabilidad; Medias con superíndice diferente indican diferencia estadísticamente signicativa.
Al examinar los valores acumulados al día 35, el consumo osciló en un rango
estrecho. Aunque el Tratamiento D registró numéricamente la mayor ingesta a
pesar de tener el menor peso corporal, el análisis estadístico conrmó que estas
variaciones no fueron signicativas (p > 0.05). Este comportamiento de ingesta
estable, independientemente de la densidad energética de la dieta, concuerda con
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lo reportado por Infante Rodríguez et al. (2020), quienes demostraron que factores
como la cantidad de proteína en las dietas no necesariamente inuyen en la ingesta
volumétrica de los pollos, sugiriendo que el consumo se mantuvo constante
independientemente de la densidad nutricional de las fórmulas evaluadas.
En consecuencia, las dietas asignadas a los tratamientos no alteraron el patrón de
consumo de los animales. Por consiguiente, se concluye que la ingesta de alimento
no fue el factor determinante en las variaciones de peso corporal observadas,
indicando que las diferencias en el desempeño productivo respondieron a la
eciencia metabólica de cada dieta y no al apetito de las aves.
Índice de conversión alimenticia (ICA)
El ANOVA reveló diferencias estadísticamente signicativas (p < 0.05) en el índice de
conversión alimenticia a lo largo del período experimental de 35 días. La prueba de
comparaciones múltiples de Tukey permitió identicar los grupos estadísticamente
homogéneos, representados por superíndices de letras (a, b) en la Tabla 4. Se
encontró que la línea económica del Tratamiento D mostró consistentemente los
valores de conversión más altos, diferenciándose de manera signicativa de los
otros tratamientos en todas las edades evaluadas. Esto coincide con lo reportado
por Kadardar et al. (2025), quienes demostraron que las dietas de baja densidad de
nutrientes pueden afectar negativamente la eciencia alimenticia, ya que obligan a
las aves a consumir más alimento para compensar.
Tabla 4
Efecto de los tratamientos en el índice de conversión alimenticia acumulada (lb/lb).
Edad (días)
Tratamientos
Nota. A= Alto rendimiento; B= Línea económica; C= Alto rendimiento; D= Línea económica; P1=
Probabilidad; Medias con superíndice diferente indican diferencia estadísticamente signicativa.
7 14 21 28 35
A 0.97a1.09a1.22ª 1.30ª 1.49a
B 0.99a1.13a1.27ª 1.38ª 1.60a
C 1.01a1.12a1.25ª 1.41ab 1.57ª
D 1.18b1.18b1.36b1.51b1.78b
P10.0144 0.0341 0.0424 0.0011 0.001
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Por su parte, el Tratamiento A exhibió la mejor eciencia alimenticia al cierre del ciclo,
presentando una conversión acumulada inferior y estadísticamente signicativa
con respecto a los tratamientos B y C (Tabla 4). Estos resultados conrmaron que la
formulación de este tratamiento fue la más adecuada para optimizar el rendimiento
metabólico en las condiciones del estudio.
Al observar la dinámica longitudinal en la Figura 2, esta ventaja competitiva se
hace evidente en las trayectorias de las curvas. La superioridad de las dietas de
alto rendimiento fue coherente con los hallazgos de Borges et al. (2021), quienes
demostraron que la optimización nutricional tiene un efecto positivo acelerado en
la conversión alimenticia durante las primeras dos semanas de vida, lo cual coincide
exactamente con la ventaja inicial trazada por los tratamientos A y C en la gráca.
Figura 2
Dinámica del índice de conversión alimenticia acumulada por tratamiento frente al
estándar Cobb 500.
Nota. Representación gráca de la eciencia alimenticia detallada numéricamente
en la Tabla 4.
De igual manera, el comportamiento de las curvas se respalda con el estudio de
Vásconez Montufar et al. (2020), cuyos hallazgos demostraron que el uso de aditivos
y formulaciones de alta digestibilidad mejora la conversión alimenticia en etapas
posteriores (desde los 21 a los 35 días). Esto complementa nuestros resultados,
explicando el aplanamiento y la estabilización de la eciencia que experimentaron
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las dietas superiores en el periodo de nalización del estudio (Figura 2).
Ganancia de peso
La dinámica de la ganancia de peso corporal se evaluó semanalmente para
determinar la eciencia de cuatro tipos de alimentos comerciales. Como se
presenta en la Tabla 5, el análisis estadístico evidenció un comportamiento variable
a lo largo del ciclo productivo, mientras que en las fases de inicio (7 y 14 días) y
nalización (35 días) no se detectaron diferencias signicativas entre los grupos (p
> 0.05), durante el periodo intermedio de crecimiento acelerado (21 y 28 días) se
manifestaron diferencias signicativas (p < 0.05) que favorecieron a las dietas de
mayor densidad nutricional.
Tabla 5
Efecto de los tratamientos en la ganancia de peso corporal (lb/ave).
Edad (días)
Tratamientos
Nota. A= Alto rendimiento; B= Línea económica; C= Alto rendimiento; D= Línea económica; P1=
Probabilidad; Medias con superíndice diferente indican diferencia estadísticamente signicativa.
Al analizar el comportamiento inicial, durante las primeras dos semanas de
edad (7 y 14 días) no se observaron diferencias estadísticamente signicativas
en la ganancia de peso entre los tratamientos, lo que indicó un desempeño de
arranque similar independientemente de la dieta. Este hallazgo es coherente
con lo reportado por Borges et al. (2021), quienes demostraron que, bajo ciertas
estrategias de suplementación, es posible mantener la uniformidad en la ganancia
de peso durante las fases pre-inicial e inicial (1 a 14 días).
7 14 21 28 35
A 0.043 0.107 0.178ª 0.246ª 0.208ª
B 0.040 0.096 0.175ª 0.235ab 0.199ª
C 0.043 0.108 0.171ª 0.229ab 0.211ª
D 0.038 0.097 0.151b0.220c0.199ª
P10.266 0.0816 0.0056 0.0243 0.591
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Sin embargo, a partir del día 21 se manifestaron las diferencias signicativas
detectadas por el ANOVA, donde los tratamientos de alto rendimiento (A y C)
mostraron mayores ganancias de peso que el Tratamiento D, el cual se mantuvo
consistentemente como el menos eciente en esta etapa (Tabla 5). En este
contexto, los hallazgos de Vásconez Montufar et al. (2020) resultan relevantes,
pues su estudio demostró que las mejoras nutricionales, como el uso de complejos
enzimáticos, tienden a reejarse en incrementos signicativos de ganancia de peso
especícamente en la etapa de nalización (21 a 35 días).
Las disparidades entre los tratamientos A y C respecto al Tratamiento D continuaron
siendo signicativas hasta el día 28. No obstante, al llegar a los 35 días de evaluación,
las diferencias estadísticas entre los grupos desaparecieron (p > 0.05). Aunque
numéricamente el Tratamiento C registró la mayor ganancia media, todos los
tratamientos mostraron una desaceleración en esta fase nal, homogeneizando el
comportamiento de las cuatro dietas al cierre del ciclo.
Mortalidad acumulada
Los resultados del análisis de varianza indicaron que no existieron diferencias
estadísticamente signicativas (p > 0.05) en la mortalidad acumulada entre los
tratamientos.
Tal como se observa en la Tabla 6, los valores de probabilidad superaron el nivel
de signicancia preestablecido, lo que implica que la dispersión de datos no fue
suciente para atribuir un efecto estadístico directo a las formulaciones evaluadas
bajo el modelo lineal utilizado.
Tabla 6
Efecto de los tratamientos en la mortalidad acumulada (%).
Edad (días)
Tratamientos
Nota. A= Alto rendimiento; B= Línea económica; C= Alto rendimiento; D= Línea económica; P1=
Probabilidad; Medias con superíndice diferente indican diferencia estadísticamente signicativa.
7 14 21 28 35
A 0.61 0.61 2.44 3.66 6.10
B 0.00 0.00 1.83 4.27 7.93
C 0.00 1.22 4.88 6.10 10.37
D 0.61 1.83 4.27 6.10 12.80
P10.5880 0.383 0.751 0.855 0.495
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Sin embargo, a pesar de la homogeneidad estadística, el análisis descriptivo reveló
un comportamiento numérico diferenciado a medida que avanzaba el ciclo (Tabla 6).
Se observó que la mortalidad aumentó progresivamente en todos los grupos, pero
con intensidades distintas. Al cierre del estudio, el Tratamiento D (línea económica)
presentó numéricamente el mayor porcentaje acumulado, distanciándose de los
tratamientos A y B, que mantuvieron los índices de viabilidad más altos.
Desde un punto de vista zootécnico, el comportamiento del Tratamiento D
representa una alerta productiva que trasciende el resultado estadístico. El nivel
de mortalidad alcanzado sugiere que, aunque la dieta no fue la causa única de la
variación, la menor densidad nutricional podría haber predispuesto a las aves a
una menor robustez frente a los desafíos ambientales. Estos hallazgos empíricos
coinciden con la literatura que sugiere que la interacción entre calidad nutricional
y manejo es crítica para la viabilidad; por ejemplo, Torres Cedeño et al. (2024)
destacan el rol de los aditivos en la salud intestinal e inmunológica, mientras
que Arce Menocal et al. (2020) y Vergara et al. (2025) discuten cómo los factores
ambientales inuyen en la resistencia de las aves, lo cual explicaría la tendencia al
alza observada en la dieta de menores recursos.
Análisis de rentabilidad económica
Para validar la viabilidad comercial de los tratamientos, se integraron los resultados
biológicos con un análisis de costos de producción (Tabla 7). Los datos revelaron
una relación inversa entre la eciencia productiva y el costo nal por libra producida.
Tabla 7
Indicadores de rentabilidad económica por tratamiento.
Nota. Análisis económico integrado considerando los parámetros biológicos de consumo (Tabla 3)
y biomasa viva nal (Tabla 2, ajustada por mortalidad). El costo total incluye: costo de pollos, plan
proláctico (vacunas/vitaminas) y el consumo real de alimento según tratamiento. Precio de venta
base: $1.00/lb vivo.
Indicador Tratamiento
A
Tratamiento
B
Tratamiento
C
Tratamiento
D
Costo Alimento Inicio ($/qq) $35.70 $32.40 $36.40 $34.35
Costo Alimento Final ($/qq) $34.70 $31.95 $35.20 $33.65
Costo Total Producción ($) $799.55 $759.09 $790.01 $769.51
Ingresos Totales ($) $859.52 $801.81 $801.15 $719.98
Costo por Libra Producida ($) $0.93 $0.95 $0.99 $1.07
Margen Neto (%) 6.98% 5.33% 1.39% -6.88%
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El análisis de estos indicadores posiciona al Tratamiento A (Alto Rendimiento PCO)
como la opción de mayor rentabilidad, generando el menor costo de producción
por libra de peso vivo y maximizando el margen de utilidad. Este resultado conrma
que la inversión inicial en una dieta de alta densidad se amortiza ecientemente
mediante la optimización siológica de la conversión alimenticia.
Por su parte, el Tratamiento B (Económica PCO) sorprendió al consolidarse como
una alternativa nanciera altamente competitiva; impulsado por su crecimiento
compensatorio y un menor costo del insumo, logró márgenes de utilidad viables,
demostrando ser una estrategia óptima para productores con presupuesto
limitado.
En contraste, el Tratamiento C (Alto Rendimiento PSS), a pesar de pertenecer a la
categoría de alta densidad y generar utilidades, presentó un margen económico
considerablemente ajustado frente al líder del experimento, penalizado por una
eciencia alimenticia inferior (Tabla 7).
Por último, el Tratamiento D (Económica PSS) demostró empíricamente que el ahorro
inicial en el precio del saco resulta en un esquema nancieramente insostenible.
Debido a su deciente desempeño zootécnico, el costo de producción por ave
se disparó, provocando un margen de rentabilidad negativo. Esta pérdida directa
de capital desaconseja categóricamente su implementación en ciclos avícolas
comerciales.
CONCLUSIONES
Los resultados del estudio demostraron diferencias signicativas en la capacidad de
las formulaciones comerciales para optimizar el desempeño productivo de pollos
de engorde bajo condiciones semiintensivas. Si bien las dietas de alto rendimiento
(A y C) mostraron un patrón de crecimiento sostenido desde etapas tempranas,
se evidenció que la densidad nutricional no es el único factor determinante; la
dieta económica B (PCO) logró un crecimiento compensatorio efectivo, alcanzando
un peso nal estadísticamente similar a las dietas premium, diferenciándose
drásticamente del rezago productivo de la dieta económica del Tratamiento D.
Entre los tratamientos evaluados, la dieta A (línea de alto rendimiento de PCO)
se consolidó como la opción zootécnica más eciente, presentando el índice de
conversión alimenticia signicativamente menor (1.49) y una mejor eciencia en el
uso de nutrientes. Al comparar entre casas comerciales, PCO mostró una ventaja
consistente sobre PSS, evidenciando menor variabilidad entre repeticiones y una
respuesta biológica más uniforme en sus dos líneas de producto.
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En cuanto a la sanidad, aunque la mortalidad acumulada no presentó diferencias
estadísticas signicativas, la tendencia numérica al aumento de muertes en la
dieta económica de PSS (12.80%) constituye una alerta productiva. Esto sugiere
que, al utilizar formulaciones de baja densidad que no cubren los requerimientos
metabólicos de la estirpe, se compromete la robustez del lote, exigiendo medidas
de manejo sanitario más rigurosas.
En última instancia, el análisis de rentabilidad económica fue concluyente: la
eciencia biológica de la dieta A se tradujo directamente en la mayor rentabilidad
del estudio, logrando el menor costo de producción por libra de peso vivo ($0.93) y
el mayor margen de ganancia (6.98%). Se desmiticó el ahorro en el costo del saco,
dado que la dieta D resultó en pérdidas nancieras (-6.88%) debido a su ineciencia.
En consecuencia, la inversión en dietas de alta densidad (A) o en dietas económicas
de calidad comprobada (B) garantiza la sostenibilidad nanciera del proyecto,
mientras que las opciones de baja calidad representan un riesgo económico crítico
para el productor.
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